（图为陈璐总经理发表演讲）
以下为演讲全文：
各位领导、各位来宾：
大家下午好！非常感谢大会组委会给我这个机会跟大家一起学习和分享。我今天报告的题目是“数字检测赋能食品产业高质量跃迁”。
国检集团在检验检测领域是从业多年的一个机构，但是在食品领域我们还是新兵，所以今天在各位食品行业专家面前有点班门弄斧。主要从第三方检测机构角度看看数字化检测与食品产业高质量发展之间的关系。
第一就是产业痛点和数据破局。现在传统产业检测周期比较长，企业无法在关键黄金时间自证清白，品牌危机在短短24小时之内严重冲击市值，事后补救方式难以持续，使事前预警模式转变迫在眉睫。主要就是检测效率和消费信心严重的事情，数字化运用可以实现事前预警和主动防御，消费者层面对食品安全焦虑正倒逼食品产业的检测变革。
有四个方面的瓶颈，一个是离线抽检存在覆盖不全，环节割裂、责任模糊，人工记录追溯困难，数据沉重价值未现。面对上述产业痛点和瓶颈，数字检测带来的不仅仅是小修小补，而是治理逻辑变革，是从事后到事前，从全量感知、智能分析、自动闭环到实时决策。大数据人工智能的运用，还有神经网络的感知。另外就是区块链，刚才前面领导也提到了数字标签。据我所知，现在还并没有完全采用区块链的技术，下一步也有规划区块链进行核验。应用场景，我们因为服务食品产业也了解一些，比如数字化车间、智慧零售、包括区块链应用，车间部门的使用。
从我们的角度感觉，数字检测为食品产业带来的核心价值应该有几个方面。一个是数字检测促使安全防线前移，数字模式凭借实时检测和精准分析工厂内可以及时分析拦截潜在风险。第二数字检测推动了生产效率的提升。第三数字检测也可以助力产品品牌价值放大。因为只有全链条的数据透明才可以转化为信任溢价。第四，降本增效是必然选择，数字检测可以通过精准控制减少浪费，减少过度杀菌，过度冷藏和有一些重复返工的现象。这既是企业自身的需求也是切合国家双碳战略的需求。
我们在应用AI、大数据的时候感觉到还是存在着一些问题。
第一是数据孤岛。数据现在没有联通，各做各的。我们作为第三方检测机构有大量数据，但是这些数据怎么用？这些数据能不能跟源头打通？怎么把这个壁垒打通，目前是没有一个非常好的办法。
第二是人才的问题。非常高兴看到江南大学在这方面做了很多工作，懂检测又懂算法的复合型人才是不多的。现在很多高校也没有开设专门针对数据，特别是检测数据和AI结合的课程。在我们企业内部，培训的投入也是比较低的。这是人才的缺口问题。
第三个是法规滞后。陆处长提到了沙盒监管，确实现在面临这些问题。我来之前就智能化检测还在讨论，智能化检测报告谁签字，机器人检测的，AI预测结果有没有法律依据？区块链说是可以保证真实性，但是到底它在诉讼过程中面临的法律诉讼产生的标准是什么样的？有没有合规的风险？所以在创新的这些领域，沙盒监管可能是一种方式。
第四个问题是食品企业非常多，包括食品检测机构也是非常多的。技术设备的投入门槛也是比较高的，包括数字检测设备，包括边缘服务和云资源套餐投入比较高，怎么解决高投入，有没有轻资产方式有没有共享平台？这也是下一步我们的这些协会、联盟在这方面要去做一些工作。
第五个数据安全与隐私的问题。我们都在用这些数据，但是这些数据透明性，包括引入第三方机构用的这些机构，和企业商业机密的保护有没有什么问题？特别是还有一些大的企业，可能会导致信息的泄露，这些方面，比如说分层加密，知识证明，都需要我们做更多的研究。
最后一部分是发展的蓝图。刚才谢院长报告也讲的非常好，作为一个检测机构我们也发现，机器人可以替代在食品检测领域一些重复性的工作，同时还能够帮助企业实时采集数据，发现问题可以立即报警。另外就是传感器，现在实时监测传感器自身已经有边缘智能功能，就是监测及判断，收集数据的时候就可以进行判断。比如在农田上直接的应用，农药残留等不用带回实验室。
另外，一些标准，有些数据孤岛，现在还是没有解决的问题。可能需要我们修订一些检测通则，包括AI预测结果的法律地位，怎么样在标准方面能够有所体现。包括在政策方面也有一些具体的落地的路线图。
最后一点，为了推动数字检测迈向规模化，企业、政府和平台，今天这个会议有很多协会，包括“一带一路”联盟、协会。平台要赋能生态，更多的为企业应用数字检测技术提供共享机制。
数字检测不是简单的技术升级，而是食品产业从被动合规到主动创新的战略转型，也是保障食品安全提升产业效率塑造品牌价值的关键支撑。我们国检集团始终秉“承守正创新追求卓越”的理念，希望能与参会各位领导和嘉宾一起共同推动数字检测技术在食品产业广泛应用，共同守护食品安全，助力产业高质量发展。
感谢大家的聆听，期待未来与各位合作共赢。谢谢大家！
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